数据科学与大数据技术专业人才培养方案

一、专业名称(中英文);专业代码

专业名称:数据科学与大数据技术(Data Science and Big Data Technology);

专业代码:080910T

二、培养目标

培养德、智、体全面发展的,掌握自然科学基础知识,在数据科学与大数据技术相关的数据采集、存储、分析与应用领域掌握扎实的专业知识,具备大数据分析的工程技术能力及良好的综合素质,具备抽象思维、逻辑思维能力和系统观,具有创新精神和实践能力的数据科学与大数据技术复合型人才。

三、培养规格(即在知识、能力、素质三个方面的具体要求)

1)知识目标

掌握数据科学与大数据技术相关的基础知识,并具备相关的基本技能。主要包括:

①掌握计算机科学的基本理论和基本知识,数据科学的基础原理与知识,大数据技术原理,云计算与大数据相关技术平台,以及计算机软件与应用系统的设计与开发基础知识。了解本专业的前沿发展现状和趋势,以及本行业相关的政策、法律和法规。

②具备基本实验方法与技能,具备将数据科学与大数据技术的基础知识、基本方法、工具等应用于数据采集、存储、分析与应用等方面的能力,具备大数据分析的工程项目集成的基本技能。掌握大数据处理语言与相关工具如PythonHadoopSpark 等,掌握完整的大数据处理流程,并具备将大数据处理技术转化为商业价值的能力。

2)能力目标

熟练运用数据科学与大数据技术专业的相关知识,分析和解决专业问题。主要包括:

①具备清晰思考和用语言文字准确表达的能力。能够使用技术语言进行沟通与表达,以及能够进行工程文件的编纂,并可进行说明、阐释。

②具备分析和解决专业问题的能力。能够运用专业知识对相关专业问题进行分析并提出解决方案,以及主导实施解决方案,并对实施结果进行评估,以及提出改善方案。

③具备批判性思考和创造性工作的能力。能够创造性地发现、评估和选择完成工程任务所需的方法和技术,确定解决方案,具有创新思维和系统思维的能力,以及较强的创新意识和进行产品开发和设计、技术改造与创新的初步能力。

④具备至少一种外语的应用能力。主要包括:熟练阅读英语科技文献的能力,以及可与不同国家的人进行交流以及合作共事的能力。

3)素质目标

具有良好的心理素质、职业道德和高度的社会责任感,主要包括:

①具有良好的心理素质。具有很强的自制力,能够控制自我;具有较强的适应能力,能自信、灵活地处理新的和不断变化的人际环境和工作环境;具有积极乐观与理性思维的人生态度,不墨守成规,勤于思考,对新事物具备敏感性。

②具有高度的社会责任感。具有良好的质量、安全、服务和环保意识;刻苦务实、精勤进取,不断保持和增强职业能力,具有脚踏实地的工作精神。

③具有良好的职业道德和学术道德。熟悉并遵守本行业的职业道德规范和相关法律知识。

四、主干学科(培养目标所决定并为获得能力结构所必须具备的专业理论与技能体系。)

计算机科学与技术

五、专业核心课程(本专业区别于其他专业的最为重要、最为核心的课程5-8门。

数据结构、大数据技术原理、分布式计算系统、操作系统、数据库系统、数据分析与数据挖掘

六、修业年限及授予学位

学制为4年,授予工学学士学位。

七、课程结构及毕业要求

本专业教学计划中,课内总学时为2228学时,学生毕业应取得总学分为160学分,其中必修课程114学分,选修课程46学分,实践课程39学分。

学时分配与毕业学分要求

课程性质

课程类别

学分

学时

实践

周数

总数

理论

实验

必修

通识必修课

27

468

468

 

 

专业必修课

48

824

712

112

 

选修

通识选修课

16

288

288

 

 

拓展选修课

30

584

392

192

 

实践

实验教学

2

64

 

64

 

其它实践

37

 

 

 

37

数据科学与大数据技术专业毕业要求

160

2228

1860

368

37

选修与实践统计

选修课比例

33.1%

实践环节比例

30.6%

 

注:1、课内总学时=必修课总学时+选修课总学时+实验教学学时;

2、选修课比例=(拓展选修学分小计30+通识选修课16+体育4+学科训练1+创新创业实践2+独立实验课选修0/总学分160*100%=53/160=33.1%

3、实践环节比例=(实践教育学分小计39+理论课附带的实验学时小计320/32/总学分160*100%=49/160=30.6%

八、人才培养目标实现矩阵

培养标准(知识、能力与素质要求)

实现途径

课程设置

其他(如教学方式、技能竞赛)

标准1:具有良好的职业道德、坚定的追求卓越的态度、强烈的爱国敬业精神、社会责任感和丰富的人文科学素养

1.1 遵守职业道德的能力

思想道德修养与法律基础、形势与政策

贯穿于专业课程教学

1.2 良好的人文和社会科学素养

学术道德规范教育、思政课、通识教育课程

课外阅读人文典籍等

标准2:具备并能应用与本专业相关的数学与逻辑思维、自然科学、工程技术等方面的基础理论知识

2.1数学与逻辑思维基础知识

高等数学、线性代数、概率论、算法分析与设计、高等统计学

课程教学与实验

2.2相关自然科学基础知识

高等数学、线性代数

课程教学与实验

2.3工程技术知识

分布式计算系统、大数据技术原理、实时计算框架、大数据可视化技术、大数据处理技术

课程教学与实验

标准3:具备并能应用与本专业相关的技术理论知识及基本实践技能

3.1计算机科学的基本理论和基本知识

高级语言程序设计、数据结构、离散结构、计算机系统基础、操作系统

课堂、实验与实践教学、技能竞赛

3.2数据科学的基础原理与知识,大数据技术原理

大数据技术原理、数据库系统、分布式计算系统、实时计算框架

课堂、实验与实践教学

3.3计算机软件与应用系统的设计与开发基础知识

面向对象程序设计、软件开发基础、Python语言程序设计、Linux系统与程序设计

课堂、实验与实践教学

3.4至少一个领域应用的基础知识

数据分析与数据挖掘、云计算技术、大数据及其安全与隐私、机器学习、农业大数据分析

课堂、实验与实践教学、技能竞赛

标准4:具备与本专业相关的基本技能

4.1基本实验方法与技能

程序设计与算法综合实习、大数据技术实习、数据库分析与设计实习、大数据应用综合实习、大数据分析案例

课堂、实验与实践教学、参观实习

4.2将数据科学与大数据技术的基础知识、基本方法、工具等应用于数据采集、存储、管理、分析与应用等方面的能力

分布式计算系统、大数据技术原理、数据分析与数据挖掘、云计算技术、大数据及其安全与隐私、机器学习、人工智能、大数据处理技术、大数据可视化技术

4.3 具备开放设计与解决问题技能,在约束条件下,制定实施计划的技能,以及工程项目集成的基本技能

高级语言程序设计、面向对象程序设计、Python语言程序设计、算法分析与设计、数据库系统

标准5:具备并能应用与本专业相关的学科前言与发展专业知识

5.1 学科前沿与发展专业知识

机器学习、云计算技术、大数据及其安全与隐私、大数据可视化技术、文本挖掘与分析、信息获取及搜索引擎、时间序列分析、农业大数据分析

课堂与实践教学、学术交流活动

标准6:具备与本专业相关的信息获取、阅读外文资料的能力

6.1 获取信息能力

有关课程的综合实习,毕业设计开题报告、社会实践

大学生课外科技创新活动,课程报告

6.2 阅读外文资料能力

大学英语、英语选修、毕业设计外文翻译

课堂与实践教学

标准7:具备工程实践能力

7.1 工程实践能力

相关课程综合实习及实践、毕业实习、毕业设计

实践教学

 

 九、培养计划进程表

数据科学与大数据技术专业人才培养计划进程表Ⅰ

课程类别

课程代码

课程名称

学分

学时

修读学期

开课学院

备注

总数

理论

实验

实习

 

 

 

 

 

 

 

 

通识教育

 

 

 

 

 

 

 

 

通识通修课程

 

610004

思想道德修养与法律基础(含廉洁修身)

Ideological and Moral Cultivation and Basic Knowledge of Law

2

32

32

 

 

1

马克思主义学院

 

600651

马克思主义中国化进程与青年学生使命担当

The process of Sinicization of Marxism and the responsibility of young   students

1

20

20

 

 

1

马克思主义学院

 

600796

中国近现代史纲要

Summary of Modern and Contemporary Chinese History (1840-1949)

2

32

32

 

 

2

马克思主义学院

 

6000795

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

Mao Zedong Thought and Introduction to Socialist Theory with Chinese   Characteristics

4

64

64

 

 

3

马克思主义学院

 

610001

马克思主义基本原理

Basic Principles of Marxism

2

32

32

 

 

4

马克思主义学院

 

610005

形势与政策Ⅰ

Situation and Policy Education

0.5

16

16

 

 

12

马克思主义学院

 

610006

形势与政策Ⅱ

Situation and Policy Education

0.5

16

16

 

 

34

马克思主义学院

 

610007

形势与政策Ⅲ

Situation and Policy Education 

0.5

16

16

 

 

56

数学与信息学院

 

610008

形势与政策Ⅳ

Situation and Policy Education 

0.5

16

16

 

 

78

数学与信息学院

 

610013

大学英语Ⅰ

College English I

2

32

32

 

 

1

外国语学院

 

610014

大学英语Ⅱ

College English

2

32

32

 

 

2

外国语学院

 

610015

大学英语Ⅲ

College English III

2

32

32

 

 

3

外国语学院

 

610016

大学英语Ⅳ

College English

2

32

32

 

 

4

外国语学院

 

610021

体育Ⅰ

Physical Education

0.5

16

16

 

 

1

体育教学研究部

 

610022

体育Ⅱ

Physical Education

0.5

16

16

 

 

2

体育教学研究部

 

610023

体育Ⅲ

Physical Education

0.5

16

16

 

 

3

体育教学研究部

 

610024

体育Ⅳ

Physical Education

0.5

16

16

 

 

4

体育教学研究部

 

610027

军事理论

Military  Technology

2

32

32

 

 

1

保卫处

 

创新创业课程

600804

大学生职业生涯发展与就业力提升

College Student Career Development and Employability Improvement

1

16

16

0

  

3

招生与就业处

  

600805

大学生创新创业基础

Foundation for Students Innovation &Entrepreneurship

1

16

16

0

  

4

创新创业学院

  

通识特色课程

614424

英语系列选修课

Elective Courses of English

2

32

32

 

 

3

外国语学院

 

612080

汉语系列选修课

Elective Courses of Chinese

2

32

32

 

 

1

人文与法学学院

 

 

A系列选修课程

Elective Courses for A Series

6

96

96

  

  

 

全校

至少6学分

 

全校公共选修课

University Elective Courses

6

96

96

  

  

 

全校

  

 

通识教育课程小计

43

756

756

 

 

 

 

 


数据科学与大数据技术专业人才培养计划进程表Ⅱ

课程类别

课程代码

课程名称

学分

学时

修读学期

开课学院

备注

总数

理论

实验

实习

专业教育

专业基础课程

610031

高等数学AI

Advanced Mathematics AI

5

80

80

 

 

1

数学与信息学院

 

611811

高级语言程序设计

Advanced Programming

3

48

48

 

 

1

数学与信息学院

双、辅

615229

高等数学AII

Advanced Mathematics AII

5

80

80

 

 

2

数学与信息学院

 

612637

离散结构
   Discrete Structure

4

64

64

 

 

3

电子工程学院

 

610035

概率论

Probability Theory

2

32

32

 

 

3

数学与信息学院

 

602071

计算机系统基础

Fundamentals of Computer System

4.5

80

64

16

 

3

数学与信息学院

双、辅

610037

线性代数

Linear Algebra

2

32

32

 

 

4

数学与信息学院

 

600831

高等统计学

Advanced Statistics

2.5

48

32

16

 

4

数学与信息学院

 

专业核心课程

610607

数据结构
   Data Structure

3.5

56

56

 

 

2

数学与信息学院

双、辅

613641

数据库系统

Database System

3.5

64

48

16

 

3

数学与信息学院

600832

大数据技术原理

Principle of Big Data Technology

3.5

64

48

16

 

4

数学与信息学院

双、辅

611252

操作系统

Operating System

3.5

64

48

16

 

4

数学与信息学院

 

600830

分布式计算系统

Distributed Computing Systems

3.5

64

48

16

 

4

数学与信息学院

双、辅

600824

数据分析与数据挖掘

Data Analysis and Data Mining

2.5

48

32

16

 

5

数学与信息学院

 

 

专业教育课程小计

48

824

712

112

 

 

 

 

拓展教育

基础选修模块

 

600601

数据科学导论

Introduction to Data Science

2

32

32

 

 

1

数学与信息学院

至少选修12学分;

 

双学位任选12学分;

 

 

辅修任选

5学分

612350

计算智能
   Computational Intelligence

2

40

24

16

 

2

数学与信息学院

600657

Python语言程序设计

Python Programming

2.5

48

32

16

 

2

数学与信息学院

2501960

面向对象程序设计
   Object-Oriented Programming

3.5

64

48

16

 

3

数学与信息学院

611054

Linux系统及程序设计
   Linux System & Programming

2

40

24

16

 

4

数学与信息学院

613777

算法分析与设计
   Analysis & Design of Algorithms

2

40

24

16

 

5

数学与信息学院

专业选修模块

602137

机器学习

Machine Learning

2

40

24

16

 

4

数学与信息学院

至少选修12学分;

 

双学位选修10学分;

 

 

600735

实时计算框架

Real Time Computing Framework

2

40

24

16

 

5

数学与信息学院

614560

运筹学

Operational Research

2.5

40

40

 

 

5

数学与信息学院

602026

区块链原理与技术

Principle and Technology of Blockchain

2

40

24

16

 

5

数学与信息学院

600732

信息获取及搜索引擎 

Information Retrieval and Search Engine

2

40

24

16

 

5

数学与信息学院

600733

文本挖掘与分析

Text Mining and Analytics

2

40

24

16

 

6

数学与信息学院

614550

云计算技术
   Technology of Cloud Computing

2.5

48

32

16

 

6

数学与信息学院

613068

人工智能
   Artificial Intelligence

2

40

24

16

 

6

数学与信息学院

600730

时间序列分析

Time Series Analysis

2

40

24

16

 

6

数学与信息学院

611441

大数据及其安全与隐私
   Big Data & its Security and Privacy

2

40

24

16

 

7

数学与信息学院

 

数据科学与大数据技术专业人才培养计划进程表Ⅲ

课程类别

课程代码

课程名称

学分

学时

修读学期

开课学院

备注

总数

理论

实验

实习

 

产业学院模块

600734

大数据可视化技术

Big   Data Visualization

2

40

24

16

 

7

数学与信息学院

至少选修4学分

600729

农业大数据分析

Agricultural   Big Data Analysis

2

40

24

16

 

7

数学与信息学院

602136

大数据处理技术

Technology   of Big Data Processing

2

40

24

16

 

7

数学与信息学院

跨门类选修模块

611187

博弈论

Game Theory

2

32

32

 

 

6

经济管理学院

至少选修2学分

611439

大数据管理与分析

Big Data Management and   Analysis

2

32

32

 

 

6

数学与信息学院

612486

金融数据分析

Financial Data Analysis

2

32

32

 

 

7

数学与信息学院

 

拓展教育课程小计

30

584

392

192

 

 

 

 

实践教育

通用技能训练

 

社会实践

Social Practice

4

+4

 

 

4

1-4

马克思主义学院

 

 

阳光体育

Sunshine Sports

2

+2

 

 

2

1-4

体育教学研究部

 

600799

军事训练

Military Training

2

+2

 

 

2

1

数学与信息学院

 

劳动教育

602315

劳动教育Ⅰ

Labor Education I

1

+1

 

 

1

3

数学与信息学院

 

602316

劳动教育

Labor Education

1

+1

 

 

1

7

数学与信息学院

 

专业技能训练

601330

高级语言程序设计实验

Experiments of Advanced Programming

1

32

 

32

 

1

数学与信息学院

双、辅

622018

数据结构实验
   Experiments of Data Structure

1

32

 

32

 

3

数学与信息学院

双、辅

600336

程序设计与算法综合实习Ⅰ

Comprehensive   Practice of Program Design & Algorithms I

2

 

 

 

2

2

数学与信息学院

600337

程序设计与算法综合实习Ⅱ

Comprehensive   Practice of Program Design & Algorithms II

2

 

 

 

2

3

数学与信息学院

600821

大数据技术实习

Comprehensive   Practice of Big Data Technology

2

 

 

 

2

5

数学与信息学院

600820

大数据分析案例

Case Study of Big Data Analysis

2

 

 

 

2

5

数学与信息学院

 

 

数据科学与大数据技术专业人才培养计划进程表Ⅳ

课程类别

课程代码

课程名称

学分

学时

修读学期

开课学院

备注

总数

理论

实验

实习

 

 

613640

数据库分析与设计实习

Comprehensive Practice of

Database Analysis & Design

2

 

 

 

2

6

数学与信息学院

602174

大数据应用综合实习 I

Comprehensive Practice of

Big Data Processing

2

 

 

 

2

6

数学与信息学院

 

602173

大数据应用综合实习 II

Comprehensive Practice of

Big Data Processing

2

 

 

 

2

7

数学与信息学院

产业学院

617022

毕业实习

Graduation Practice

4

+4

 

 

4

7

数学与信息学院

 

617017

毕业论文/设计

Graduation Thesis / Design

6

+6

 

 

6

8

数学与信息学院

创新创业训练

611839

工程技能通识训练

Basic Training of Engineering Skills

1

+1

 

 

1

5

工程训练中心

 

610208

创新创业实践

Practice of Innovation and Entrepreneurship

2

+2

 

 

2

7

软件学院

 

 

实践教育课程小计

39

64

 

64

37

 

 

 

总计

160

2228

1860

368

37

 

 

 

 

双学位总学分:59.5学分;辅修总学分:25学分。