报告人：钟威教授     厦门大学

时间：2020年10月30日下午3:00-5:00

地点：数学与信息学院201报告厅

摘要：This paper proposes a Multi-Kink Quantile Regression (MKQR) model which assumes different linear quantile regression forms in different regions of the domain of the threshold covariate but are still continuous at kink points. First, we investigate parameter estimation, kink points detection and statistical inference in MKQR models.  We propose an iterative segmented quantile regression algorithm for estimating both the regression coefficients and the locations of kink points.  The proposed algorithm is much more computationally efficient than the grid search algorithm and not sensitive to the selection of initial values.  Second, asymptotic properties, such as selection consistency of the number of kink points and asymptotic normality of the estimators of both regression coefficients and kink effects, are established to justify the proposed method theoretically.  Third, a score test based on partial subgradients is developed to verify whether the kink effects exist or not. Test-inversion confidence intervals for kink location parameters are also constructed.  Monte Carlo simulations and two real data applications on the secondary industrial structure of China and the triceps skinfold thickness of Gambian females illustrate the excellent finite sample performances of the proposed MKQR model. Last, a new R package MultiKink is developed to easily implement the proposed methods. 

报告人简介：

        钟威，现任厦门大学王亚南经济研究院和经济学院统计系教授、博士生导师，经济学院院长助理。2012年获得美国宾夕法尼亚州立大学统计学博士学位，2014年和2017年分别破格晋升副教授和教授，2018年入选厦门大学“南强青年拔尖人才”（A类），国家自然科学基金优秀青年基金获得者（2019）。主要从事高维数据统计分析和理论、统计学习和数据挖掘算法、计量经济学内生问题、统计学和数据科学的应用等领域的研究。2016年入选福建省高校杰出青年科研人才计划，主持国家自然科学基金面上、青年项目各1项，2019年获得福建省科技厅自然科学杰出青年基金，2019年获得国家自然科学基金优秀青年基金。担任美国统计协会(ASA)统计学和数据科学期刊《Statistical Analysis and Data Mining》的副主编，在The Annals of Statistics, Journal of the American Statistical Association, Biometrika, Journal of Business & Economic Statistics, Annals of Applied Statistics,  Statistica Sinica，中国科学数学等国内外统计学权威期刊发表（含接收）20篇论文，其中入选ESI前1%高被引论文2篇。兼任全国工业统计学教育研究会理事，中国现场统计学会资源与环境统计分会常务理事，中国现场统计学会高维数据统计分会、生存分析分会理事。主要讲授《数理统计》、《广义线性模型》、《计量经济学》、《统计数据分析》等本科和研究生课程，多次获得学院教学优秀奖（前10%），2016年获得厦门大学经济学院英语教学比赛一等奖、厦门大学第五届英语教学比赛一等奖。

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