应数学与信息学院邀请，5月13日下午，南京理工大学计算机学院长江学者、国家杰青杨健教授在院报告厅作了《Robust Image Representation: From Sparse Representation to Low-rank Regression》的报告，学院主要领导及百余名师生参加了此次报告会。

    报告中，杨教授首先回顾了回归模型在图像表示及分类中的应用，详细讲解了从L2范数约束的ridge regression到L1范数约束的Lasso问题在图像表示中的差异，以及不同范数对于不同噪声分布的刻画。在得到范 数与噪声分布之间关系后，杨教授讲解了在放松噪声分布约束条件下的图像鲁棒表示问题，如结构噪声下的图像表示。在噪声相关性较强模型下，杨教授详课题组提出了采用低秩刻画噪声分布，并开发了基于核范数的快速ADMM算法进行求解，并在理论上建立了低秩约束与矩阵变量椭圆分布之间的关系。之后，杨教授对该模型可能的推广方向进行了展望。杨教授的报告深入浅出，将复杂的问题简单化，非常有利于开拓师生们的学术视野，报告受到师生们的广泛好评。

    本次讲座属于学院名师讲坛系列，是学院进一步深化教学改革、扩宽人才培养途径的有效尝试。

报告人简介：

    杨健 长江学者，国家杰出青年科学基金获得者。2002年7月博士毕业于南京理工大学计算机学院模式识别专业。自2003年起，先后在西班牙萨拉戈萨大学、香港理工大学、美国新泽西理工学院、加州理工学院从事博士后或访问研究。2007年9月起任南京理工大学计算机学院教授。

    长期从事模式识别理论与应用方面的研究，主持了国家自然科学基金重大研究计划项目，国家杰出青年科学基金项目、国家973课题等项目。在IEEE Transactions及Pattern Recognition等国际SCI源期刊上发表论文100余篇。SCI被引用4000余次，Google Scholar被引用8000余次。担任国际SCI源学术期刊的IEEE Trans. on NNLS和PR Letters的编委。

    曾获国家自然科学二等奖；江苏省科技进步一等奖；教育部科技进步奖(推广类) 二等奖；第十一届中国青年科技奖；国务院政府特殊津贴；入选国家百千万人才工程，被授予“有突出贡献中青年专家”称号。