报告人：黎稳教授 华南师范大学
会议时间：2022年10月31日， 15:30-17:30 (GMT+08:00) 中国标准时间 - 北京

主持人：夏强教授

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报告摘要：多视角子空间聚类是基于数据集的多视角特征划分为相关子空间，已被广泛应用于识别数据集的各种特征。为了解决和提高鲁棒性和聚类性能，我们利用MCP函数建立新的非凸多角子空间聚类模型，该模型可以在统一的框架内同时构造低秩表示张量和亲和矩阵。然后我们提出了相应的迭代算法来求解所提出的模型，讨论了相应的收敛分析。大量应用数值例子说明了我们所提出的方法的有效性。

报告人简介：黎稳，华南师范大学二级教授。中国数学会理事，曾任中国计算数学会理事。研究方向：数值代数、张量计算及其应用。主持五项国家自然科学基金面上项目，作为核心成员参与国家自然科学基金重大项目一项。在著名学术刊物 Numer Math、SIAM J Optim、SIAM J Matrix Anal Appl、SIAM J Imaging Sci、Inverse Problems、IEEE Ttrans. Signal Proc.、J Sci Comput和Pattern Recognition等发表学术论文多篇。研究成果两次获广东省科学技术奖自然科学奖二等奖（排名第一）。

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