报告人：谢晓华副教授中山大学
报告时间：2023年3月21日（星期二）10:00

报告地点：数学与信息学院201报告厅

举办单位：华南农业大学数学与信息学院软件学院

报告简介：本报告中将介绍对抗样本学习方面的最新研究结果。包括：1）基于对抗样本的针对Deepfake的白盒攻击技术和黑盒攻击技术。2）抵御对抗样本的小样本图像识别方法；3）利用反对抗样本改善对抗性训练的思路和效果，并探讨未来可能的研究方向。

报告人简介：谢晓华，中山大学计算机学院副教授、博士生导师。曾入选广东省科技青年拔尖人才、深圳市“孔雀计划”高层次海外B类人才。主持包括3项国家自然科学基金项目在内的纵向项目/任务十多项、横向项目7项；参与国家自然科学基金重大/重点项目、国家“863”项目5项。在包括IEEE TIP、ICCV、CVPR、ICML、AAAI在内的国际著名刊物和会议发表论文100篇，拥有国家授权发明专利25项。合作研发的嵌入式行人分析智能摄像机在十多个国家获得应用，人脸识别系统成功应用于外交部因公护照照片检测、广州市公安局 “人像应用共享服务平台”、多省市高考考生身份认证等。获2018年度广东省自然科学奖一等奖、2018年度教育部高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学）二等奖、2020年度广东省自然科学奖二等奖。目前担任中国图象图形学学会（CSIG）广州中心秘书长、中国图象图形学学会（CSIG）竞赛与培训工作委员会副主任。

欢迎广大师生参加！