计算机科学与技术
1.专业地位
广东省一流本科专业建设点、广东省名牌专业。具有国家级一流本科课程2门，省级一流本科课程4门，为一流专业建设奠定了坚实的基础。计算机科学与技术专业成立于1993年,2004年被评为广东省名牌专业，我校计算机科学学科在2023年年初进入ESI全球前1%，截止2024年2月论文他引数7263，全球排名561。
本专业坚持以“立德树人”为根本，以新工科、“人工智能+”建设服务大湾区经济和社会发展，培养拥有家国情怀、强烈的社会责任感和专业使命感，具备计算机科学与技术知识体系和科学研究能力，对专业领域的发展趋势有较强判断力、具有较强工程技术能力、复杂问题解决能力和创新创业能力，具备良好综合素质的计算机科学与技术行业领军人才。
2.学科实力
本专业为学生提供良好的教学及实践平台，构建了以教学实验中心、教学实习基地为双核心的实践教学平台。拥有“物联网智慧养殖管控系统虚拟仿真实验” 国家级一流本科课程，以畜禽养殖行业龙头企业产学研合作为背景，以学生为中心、情景互动的方式培养学生解决实际专业问题的能力，培养高素质“新工科”人才。拥有“计算机基础实验教学示范中心”、“信息实验教学示范中心省级实验室”等教学实验室，充分保证了学生在学习课程过程完成相关的实验环节。拥有“华南农业大学四川华迪信息技术有限公司工程实践教育中心”国家级实践基地1个、“华南农业大学东软睿道工程实践教育中心”等省级实践基地5个，能够给学生提供充足的实践机会。拥有“广东省智能养殖科技创新中心”、“广东省农业养殖物联网工程技术研究中心” 、“广东省农业物联网研究发展中心”、 “广东省现代农业(大数据)产业技术研发中心”、 “广东省农业大数据工程技术研究中心”等5个省部级研究创新中心，为学生提供充足的科学研究平台。
3.学习课程
高等数学、线性代数、概率论、高等统计学、离散数学、数字电路与逻辑设计、大学物理、数据结构、数据库系统、面向对象程序设计、计算机网络、计算机组成原理、操作系统、编译原理、汇编语言程序设计、算法分析与设计、Python数值计算、Linux系统、软件工程基础、软件体系结构、软件开发技术、软件项目管理、数据分析与数据挖掘、人工智能、深度学习、文本挖掘与分析、计算机视觉与图象处理、程序设计与算法竞赛基础、分布式计算系统、区块链原理与技术、机器人技术、农业大数据分析等。
4.就业前景
本专业就业前景良好。2021年3月，国务院编制《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要（草案）》提出要大力建设科技强国、网络强国、数字中国，将人工智能AI上升为国家战略。计算机科学与技术是人工智能的重要支撑，本专业培养的人才是推动IT赋能的重要力量。随着AI技术的普及和应用领域的不断扩展，我国AI人才严重短缺。麦肯锡公司报告显示，预测2030年中国的AI人才缺口可能多达400万人。国内顶尖互联网公司，如阿里巴巴、百度、腾讯等，本专业薪酬比同一个级别的其它职位高20%至30%，且颇受企业重视。
软件工程
1.专业地位
国家级一流本科专业建设点、广东省一流本科专业建设点、广东省特色专业。具有国家级一流本科课程2门，省级一流本科课程4门，为一流专业建设奠定了坚实的基础。
本专业坚持“以本为本”，推进“四个回归”，培养拥有软件产业职业操守、坚定的科技兴国志向、系统掌握软件工程知识体系、具有软件设计与开发能力、工程能力较强、并懂得一定管理知识的工程化软件行业领军人才。
2.学科实力
本专业现有教师46人，其中，教授5人，副教授20人，硕士生导师20人，包括广东省杰出青年基金获得者1人、“广东特支计划”科技创新拔尖人才1人、华南农业大学教学名师2人以及华南农业大学“本科教学十佳教师”3人。本专业的专职教师获全国高校教师教学创新大赛省级二等奖1项、全国计算机教育大会优秀教学资源奖一等奖1项、获省级教学成果奖2项、校级教学成果奖9 项；近两年在国内、外重要学术刊物上发表考研论文共190余篇；累计承担国家级科研项目20余项、省部级科研项目30项、其他纵向类型项目20余项；累计承担横向项目40项；累计授权专利26件。
3.学习课程
高级语言程序设计、数据结构、离散数学、计算机组成与系统基础、操作系统、数据库原理与应用、软件体系结构、软件工程基础、软件项目管理等。
4.就业前景
软件工程专业部分毕业生选择继续攻读软件工程、计算机科学与技术或相关技术、交叉学科的硕士学位，具有较高上升空间。其他选择就业的同学，前景亦十分广阔，可到政府部门或事业单位从事信息管理、工程服务等工作，也可到软件工程相关行业的企业从事软件设计、开发及项目管理等工作。
数据科学与大数据技术
1.专业地位
华南农业大学数据科学与大数据技术专业以立德树人为根本，立足广东、面向全国，服务大湾区经济和社会发展，目标是培养有家国情怀、理想信念坚定，掌握自然科学和计算机科学基础知识，在数据科学与大数据技术相关的数据采集、存储、分析与应用领域掌握扎实的专业知识，具备大数据分析的工程技术能力及良好的综合素质，具备抽象思维、逻辑思维能力和系统观，具有创新精神和实践能力的数据科学与大数据技术行业领军人才。
我校数据科学与大数据技术专业所属的计算机科学学科在2023年年初进入ESI全球前1%，截止2024年2月论文他引数7263，全球排名561。
2.学科实力
本专业为学生提供良好的教学及实践平台，构建了以教学实验中心、教学实习基地为双核心的实践教学平台。设立了16个教学科研实验室及ACM创新实验室、机器人与无人机、云计算校企联合型创新实验室等6个学生专用创新实验室。拥有“华南农业大学四川华迪信息技术有限公司工程实践教育中心”国家级实践基地1个，“华南农业大学东软睿道工程实践教育中心”等省级实践基地5个。此外，拥有农业部华南热带智慧农业重点实验室、农业养殖物联网工程技术研究中心、广东省智能养殖科技创新中心、农业大数据工程技术研究中心、现代农业（大数据）产业技术研发中心等5个省部级研究创新中心；建设有广州市智慧农业重点实验室，拥有“农业系统工程及管理工程研究所”、“信息化工程技术研究中心”、“网络空间安全研究所”、“广东省农业物联网研究发展中心”等多个校级研究中心，为学生提供充足的科学研究平台。 3.学习课程
高等数学、线性代数、概率论、算法分析与设计、高等统计学、高级语言程序设计、数据结构、离散结构、计算机组成与系统基础、操作系统、数据库系统、面向对象程序设计、软件开发基础、Python语言程序设计、Linux系统与程序设计、分布式计算系统、大数据技术原理、实时计算框架、大数据可视化技术、大数据处理技术，以及数据分析与数据挖掘、云计算技术、大数据及其安全与隐私、机器学习、深度学习、农业大数据分析等。
4.就业前景
本专业就业前景良好。作为国家战略性资产，被誉为“21世纪的新石油、钻石矿”。2015年10月，十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，将大数据上升为国家战略。大数据技术是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。相关调查显示，未来3-5年大数据人才缺口将达到150万之多。目前，中国大数据从业人员只有约30万人。国内顶尖互联网公司，如阿里巴巴、百度、腾讯等，本专业薪酬比同一个级别的其它职位高20%至30%，且颇受企业重视。