一、总体概况
本学位点于 2011 年获得数学一级学科硕士授予权，现设有基础数学、应用数学、概率论与数理统计三个二级学科硕士学位点。2012 年“应用数学”被评为广东省重点学科，2019 年数学与应用数学专业入选国家级一流本科专业，2020 年信息与计算科学专业入选省级一流本科专业。现有教授 6 人，副教授 33 人，博导 3 人，硕导 14 人。“国家级教学名师”“万人计划”1 人、广东省 “南粤优秀教师”1 人、广东省优秀青年教师培养对象 2 人。本学科认真贯彻党的“立德树人”教育方针，2020 年信息与计算科学教工党支部入选国家双带头人教师党支部书记工作室建设。
学科团队长期从事数学理论和应用研究，有泛函分析、调和分析、复分析、偏微分方程、统计与大数据等 5个学科研究方向，尤其在泛函分析理论及应用、复分析理论及应用、偏微分方程理论及应用 3 个研究方向上形成一定的特色。本学科在全国农林院校中有相当的优势，是农林院校中唯一拥有国家一流本科建设专业的数学学科。2016 年以第一主持单位获得广东省科学技术奖自然科学二等奖1 项。2022 年度获批国家自然科学基金项目 2 项、省部级项目 2 项。2022 年发表学术论文 50 余篇，其中高水平论文20 余篇。
本学位点生源良好，每年都有一定比例学生保研本学位点，并在省内本科院校形成稳定生源。近 5 年本学科招收培养硕士生50 余人，已培养的毕业硕士生就业良好，并有一定比例的毕业硕士研究生继续攻读国内外博士学位，为广东省经济建设做出了应有的贡献。
二、研究生党建与思想政治教育工作
本学位点坚持把思想政治工作贯穿研究生教育教学全过程，多措并举推进“全员、全过程、全方位”育人，努力培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。定期召开研究生座谈会、师生有约等活动，及时了解研究生思想动态。强化党建思想引领，充分发挥“双带头人”教工党支部书记工作室的辐射作用，实施 “双带头人”支部与研究生党支部共建，抓好学生思想教育工作和入党积极分子选拔培养工作。
三、研究生培养相关制度及执行情况
学校制定了完备的研究生招生培养制度，包括《华南农业大学硕士生导师岗位聘任办法》、《华南农业大学研究生导师管理办法》、《华南农业大学研究生学位论文开题工作实施办法》、《华南农业大学研究生中期考核实施办法》、《华南农业大学研究生学位论文相似性检测工作暂行办法》、《华南农业大学对抽检结果 “存在问题学位论文”的处理办法》、《华南农业大学研究生学位论文答辩及学位申请管理办法》、《华南农业大学研究生毕业论文答辩管理规定》，并严格执行，确保研究生从招收到毕业全过程高标准、高质量。
四、研究生教育改革情况
本学位点在 2022 年继续深化研究生教育改革，进一步完善培养方案和教学体系，以适应学术研究和社会发展的最新需求。针对研究生教育特点和学科发展趋势，采取了一系列创新举措。完善课程体系与优化内容，新增《数字图像处理》、《人工智能中的数学》等课程，强化数学与实际应用领域的交叉融合，满足社会需求和学术前沿的双重要求。不断更新现有课程内容，确保课程体系紧跟国内外学术与技术发展，进一步增强课程的实践性和前沿性。推进教学方式创新鼓励教师运用多元化教学模式，包括案例教学、项目驱动教学等，促进学生的参与感和实践能力。
进一步推广“线上+线下”混合式教学模式，开发一批高质量的在线课程和教学资源，为学生提供灵活多样的学习途径。注重研究生科研与创新能力培养，加强导师与研究生的互动，定期组织前沿学术沙龙、学术讲座和学术写作工作坊，全面提升学生的学术能力与研究水平。鼓励研究生参与国家级和省级科研项目，支持其独立承担研究课题并发表高质量学术论文。
通过以上改革措施，本学位点在 2022 年进一步提升了研究生培养质量，强化了学术能力与实践能力的并重发展，为研究生在数学及相关领域的发展奠定了坚实基础，同时不断提升学位点的综合竞争力和社会影响力。
五、教育质量评估与分析
2022 年数学硕士点共有 6 名硕士生申请答辩, 6 人被学校安排进行校外匿名评审全部都通过了正常送审，5 人评审意见书评价等级为B级以上(有1人ABD，补送通过)；6 名硕士生共发表学术论文 9 篇。最终，6 人全部顺利毕业并拿到学位证，其中 1 人进入国企工作，5 人进入教育部门工作。
六、改进措施
1.加强师资队伍建设：持续引进高水平的学术人才，优化师资队伍的学科结构，打造一支富有国际视野和科研竞争力的教师团队。提高导师科研与学术水平，通过提供更多的国际交流机会、科研培训和学术资源支持，提升教师在核心研究领域的影响力。
2.提升研究生培养质量：鼓励学生积极参与学术交流，提供多渠道的国际交流机会，本年度有1 名硕士生到澳门科技大学进行短期学术交流。提升研究生发表高水平学术论文的科研能力，完善学术写作的导师指导机制，推动高水平的学术论文的发表。
3.推动科研合作：积极搭建产学研合作平台，与其他学科和行业领域建立紧密联系，探索数学在生物、农业、信息技术等领域的潜在应用。