第二届算法、软件工程和网络安全（ASENS 2025）国际学术会议近日在我院成功召开。香港城市大学、华南理工大学、华南农业大学、南方科技大学、暨南大学、广州大学、澳门大学、香港科技大学（广州）、广东工业大学、广东外语外贸大学和广东科学技术职业学院等多个单位的专家学者参加了本次学术会议。学院党委书记陈文艺、副院长黄栋及部分师生代表参加了此次会议。

会议伊始，黄琼教授作为大会主席致开场辞。他首先对各位与会嘉宾的到来表示由衷的感谢，并对与会专家学者和师生表示热烈的欢迎。黄琼教授指出，本次报告会围绕人工智能技术在优化算法、软件工程和网络安全领域的应用展开，主题紧扣当前人工智能与计算智能技术的研究前沿，具有重要的学术意义和实践价值。

会上，南方科技大学唐珂教授为参会学者和师生分享了题目为“Learn to Optimize”的主题报告。唐珂教授列举了现实世界中众多优化问题，阐述学习优化思想的重要性，介绍了其团队的主要研究内容，即如何从自然界的智能系统中获得灵感，尝试构建人工智能。随后，唐珂教授向与会学者和师生分享了团队的最新研究成果，包括算法演化理论、协同进化的人工智能和进化算法在图优化中的应用。

随后，华南理工大学陈敏教授向与会人员分享了题为“Large Language Model Fine-tuning”的学术报告。陈敏教授介绍了大语言模型的相关背景和发展历程，并就其团队所提出的NLFT微调技术进行了详细介绍。此外，陈敏教授还向与会学者和师生介绍了其团队在认知计算、6G网络和大数据分析等领域上的工作进展。

之后，广东工业大学蔡瑞初教授作了题为“Causal Representation Learning: A Path to Deeper Understanding of the World”的专题报告。蔡瑞初教授从潜在因果发现的理论延申到因果表示学习理论。蔡瑞初教授着重介绍并证明了潜在因果发现理论在不同情况下的适用性，包括线性和非线性的情况，进而证明因果表示学习理论从特殊到一般的能力。

最后，澳门大学黄志文副教授分享报告——“Autonomous Localization Under Low-Cost Multi Sensors”。黄志文副教授介绍了其团队的自动定位技术，可以帮助如扫地机器人等设备更高效且更准确的导航至目标位置。考虑到无光或较暗环境的影响，其团队提出了一种可捕获更多特征的视觉算法，帮助设备更精确地识别道路环境。

会上，广东省计算机学会软件工程专业委员会主任委员黄翰教授为主讲嘉宾颁发本次会议证书。

本次会议受到了全国多所高校和科研单位的关注，不少研究者进行投稿并在会上做口头报告。之后，多位专家评委对这些论文进行了评优，并由黄翰教授为获奖者颁奖，以表示对他们工作的肯定，并期待他们能在算法、软件工程和网络安全领域进一步创新。

此次会议提供了一个深入了解大模型技术与算法领域最新进展的平台，同时也为后续研究与合作奠定了基础。未来，各方将在优化算法、软件工程及网络安全等领域携手探索，为人工智能赋能更多实际场景贡献智慧与力量，开创更加广阔的发展前景。

（文：邱少健 初审：张俊韬 复审：邓平宇 终审：陈文艺）