5月15日上午，华南农业大学数学与信息学院、软件学院在院楼地下停车场成功测试了《基于多模态融合的火灾报警系统》。该系统由崔金荣副教授团队研发，旨在为校园提供火灾报警机制，人工智能赋能校园安全。

图1. 学院地下车库系统测试现场

  测试现场，崔金荣副教授带领团队成员向各位领导和老师详细讲解了系统的设计原理与技术特点。该火灾报警系统创新性地融合了烟雾传感器、温度传感器以及基于YOLO深度学习算法的火焰图像识别三种模态，通过多维度数据分析，可有效提高火灾检测的准确性与可靠性，显著降低火警误报率。

图2.《基于多模态融合的火灾报警系统》整理硬件框架图

在系统演示环节，学生们现场展示了各种传感器的数据采集过程，并通过实时监控画面演示了系统对火焰的快速识别能力。当测试火源被点燃时，系统迅速作出反应，在显示屏上标识出火焰位置，同时触发声光报警，整个检测与报警过程流畅高效。

  参与现场测试的师生对该多模态火警系统表现给予了高度评价，并就系统的实际应用场景、抗干扰能力以及进一步优化方向提出了宝贵建议。崔金荣老师表示，团队已经完成了“火灾演化模型模拟-火灾态势感知-应急救援策略”等多个阶段的多项关键技术，团队将继续完善该系统，提高其在不同环境条件下的适应性，为校园安全保障贡献力量。

图3. 测试现场合影

  一直以来学院高度重视消防安全宣传教育，为切实提高师生的消防安全意识，利用自身在软件系统等智能化方面的优势，组织了多场关于火灾风险评估和应急救援策略的学术论坛，鼓励同学们将课堂上学习到的计算机理论知识应用到实践中，为智慧消防贡献自己的一份力量。

（文/图：崔金荣 初审：张俊韬 复审：邓平宇 终审：陈文艺）