近日，由华南农业大学主办，广东白云学院与中山大学人工智能学院联合承办的第16届智能计算及其应用国际学术会议（The 16th International Symposium on Intelligence Computation and Applications, ISICA 2025）在广州顺利召开。本届ISICA会议共有来自中国、加拿大、日本等国家和地区的百余位专家学者参会，共同聚焦计算智能、机器学习、数据智能及其交叉领域的最新进展。华南农业大学数学与信息学院、软件学院李康顺教授主持会议。

       华南农业大学数学与信息学院、软件学院副院长夏强在开幕式上致辞。他表示，随着智慧农业、智能制造和数字经济的快速发展，计算智能与数据智能技术正成为现代社会创新的重要驱动力，希望通过此次会议进一步加强国内外高校与科研机构的交流合作，为智慧农业与智能计算学科建设带来新的机遇。

       本次会议特别邀请多位国际知名学者进行大会主旨报告，内容覆盖可解释机器学习、时间序列分析、进化计算、动态多目标优化、多任务智能进化模型等关键方向，全面展现了智能计算领域的研究热点与未来趋势。加拿大皇家院士、阿尔伯塔大学教授Witold Pedrycz的报告对以知识增强的数据驱动模型，提高机器学习稳健性与解释性进行了探讨；加拿大女王大学胡婷教授从进化计算角度解析“中性网络”与“解简单性偏好”的深层机制；中科院自动化所研究员张文生系统介绍了多核学习下的时间序列聚类及其跨领域应用；武汉大学王峰教授发布基于GAN 与 Diffusion Model 的智能预测策略，用于处理动态多目标优化问题；太原科技大学计算机学院院长崔志华教授解析高维多目标优化中的冲突缓解与环境响应策略。

       作为智能计算与演化计算领域的重要国际会议，ISICA 2025 全面呈现了计算智能和数据智能的最新趋势，同时进一步加强了计算智能研究领域的国际影响力，有助于提升学校在智慧农业、人工智能和数据科学相关学科的教学与科研水平。此次会议为青年学者和研究生提供了宝贵的国际化交流平台，为未来学科交叉研究和科技创新奠定坚实基础。

（文/图：李康顺 初审：张俊韬 复审：邓平宇 终审：陈文艺）