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学术新闻
2021年国家自然科学基金申报交流会圆满结束
2021-01-26
为做好2021年国家自然科学基金项目申报工作、提升学院教师国家自然科学基金申报书的质量,学院邀请了中山大学姚正安教授、印鉴教授,华南理工大学韩国强教授,广州大学李元教授,于1月25日到学院与老师们交流基金项目申报经验。 本次交流会由夏强副院长主持,有近15位老师参加了交流会。专家们以一对一的方式细心指导各位老师修改基金申报书。夏院长也积极...
华南农业大学数字农业工厂产业学院成立大会暨第一届理事会会议成功召开
2020-12-28
12月26日,华南农业大学数字农业工厂产业学院成立大会暨第一届理事会会议在数学与信息学院201会议室举行。数字农业工厂产业学院的发起单位广东海大集团股份有限公司、天畅智汇(广州)科技有限公司和聚网融通(广州)科技有限公司,以及理事会的20多家高科技企业、行业协会和军民融合办的代表出席了会议。校本科生院王海林院长,数学与信息学院、软件学院黄琼院长和肖磊副院长以及信息...
学术报告:若干高阶代数微分方程亚纯解的表示与实椭圆函数的刻画
2020-12-17
报 告 人:袁文俊报告时间:2020年12月19日10:00-12:00报告地点:腾讯会议(ID:905 874 422)主办单位:华南农业大学数学与信息学院报告摘要: 本报告中,我们介绍近10年在运用Nevanlinna 值分布论和Eromenko方法得到的若干奇数高阶常系数代数微分方程亚纯解的表示与应用的结果。结合不同分析技巧得到这些方程可积的充分条件和这些方程的亚纯解结构。重点介绍确定行波精确解的复方法和实椭圆函数的判定及应用。我们的结果是这方面...
学术报告两则
2020-12-16
学术报告一:Extensions of quasi-isometries between complex domains主讲人:刘劲松,中科院数学与系统科学研究院数学所时间:2020年12月25日下午3:00-4:00腾讯会议ID:557130377,会议密码:123456主办单位:华南农业大学数学与信息学院报告摘要:Recall that we have the important Caratheodory theorem in one dimension. If f maps a Jordan domain D conformally onto a bounded Jordan domain in the complex domain, the...
数信学院成功承办CCF广州分部“珠江论坛”:智慧农业前沿论坛
2020-12-16
近年来,人工智能技术迅速崛起,其与各行各业的交叉融合也日益受到瞩目;其中,以农业为代表的传统产业进行数字化、智能化转型的需求不断增强。国家十四五规划就明确提出,未来五年将持续强化农业科技和装备支撑,提高农业良种化水平,建设智慧农业。对此,中国计算机学会(CCF)广州分部于2020年12月13日在华南农业大学数学与信息学院201报告厅举办“智慧农业前沿论坛”。论坛邀请了仲恺农业工程学院信息科学与技术学院刘双印院长...
中国计算机学会广州分部“珠江论坛”:智慧农业前沿论坛
2020-12-11
学术报告:亚纯函数值分布论中的一些结果与问题
2020-12-10
报 告 人:方明亮教授(杭州电子科技大学)时间:2020年12月12日上午9:00—12:00地点:腾讯会议(会议 ID:590 342 102)主办单位:华南农业大学数学与信息学院内容摘要:主要介绍亚纯函数模分布,亚纯函数唯一性及亚纯函数模分布与唯一性的差分模拟中的一些结果与问题。报告人简介:中国科学院数学研究所获博士学位并获中国科学院院长奖学金优秀奖,在东南大学和以色列巴伊兰大学从事过博士后研究工作。2002年在南京师范大学被聘...
学术报告:物联网技术及其工业应用:实时管理与智能决策
2020-12-02
报告人:屈挺教授 暨南大学联系人:聂笃宪时间:2020年12月8日上午9:00-11:00地点:数学与信息学院201报告厅摘要: 工业4.0旨在充分利用信息物理融合技术推动制造业的智能化转型升级,其中智能制造硬件装备和智能制造软件系统是实现工业4.0的两个关键方面。随着“中国制造2025”行动纲领的逐步落实,硬件装备的自动化升级改造已获快速发展,而系统性构建以全流程实时...
学术报告: Pseudohyperbolic distance and n-best rational approximation in H2 space
2020-12-01
报告人:钱涛教授(澳门科技大学日期:2020年12月6日时间:15:00-17:00腾讯会议ID:446734306, pin: 1234点击链接入会,或添加至会议列表:https://meeting.tencent.com/s/KLyBKRoriqe0 摘要:Through reducing the problem to rational orthogonal system (Takenaka-Malmquist system), this note gives a proof for existence of n-best rational approximation to functions in the Hardy H2(D) space by using pseu- dohyp...
学术报告:相位恢复: 理论、模型与算法
2020-11-24
报告人:许志强 研究员 中国科学院数学与系统科学研究院报告时间:2020/12/3 周四上午10:00-11:30点击链接入会,或添加至会议列表:https://meeting.tencent.com/s/gwOZIqdtBmMC会议 ID:616 674 487报告地点:腾讯会议联系人:张娜主办:华南农业大学数学与信息学院本次报告同时属于广东省计算数学学会计算科学前沿论坛系列讲座内容简介:相位恢复及矩阵恢复因在多个应用问题中被提出而成为目前应用数学和计算数学研究的热点问题....
学术报告:精准医疗中的数据集成策略
2020-11-09
报告人:戴道清教授 中山大学时间:2020/11/12周四下午 15:00-16:30腾讯会议:https://meeting.tencent.com/s/ljLIEUUTH7pU会议 ID:559 173 388 主办方:华南农业大学数学与信息学院联系人:张娜摘要:随着技术的进步,正快速产生海量数据,这使得利用信息集成和建模解决复杂问题成为可能。精准医疗利用基因组、蛋白质组等组学数据及影像数据,这些数据可用于研究复杂疾病在不同层面上的遗传机制,从而精确寻找疾...
学术讲座:如何做扎实的管理科学研究
2020-11-06
主讲人:杨晓光时间:11月9日(周一)9:45~11:30地点:数学与信息学院201报告厅联系人:张大斌讲座提纲:一、管理科学学科的特点;二、管理科学研究选题的原则;三、管理科学研究方案;四、如何做出“十全十美”的好论文。主讲人简介: 杨晓光,中国科学院数学与系统科学研究院研究员,中国科学院系统科学研究所副所长,中国系统工程学会理事长,欧亚系统科学研究会副理事长。曾获得复旦管理学杰出贡献奖、全国优秀科...
学术报告:Adaptive semiparametric estimation for single index models with jumps
2020-11-02
报告人:林金官教授 南京审计大学时间:2020年11月6日上午10:30-12:30地点:数学与信息学院201报告厅摘要:The single index model is one of the most popular semiparametric models in applied quantitative sciences. This paper studies a single index model with unknown jumps (SIMJ) that occur in the link function. An adaptive semiparametric estimation procedure is proposed for estimating the ind...
学术报告:Semi-parametric inference for large-scale data with non-stationary non-Gaussian temporally dependent noises
2020-11-02
报告人:陈敏 研究员 中科院系统与数学研究院时间:2020年11月6日上午8:30-10:30地点:数学与信息学院201报告厅摘要:Non-stationarity, non-Gaussianity and temporal dependence are commonly encountered in large-scale structured data, emerging from scientific studies in neuroscience and meteorology among others. These challenging features may not fit into existing theoretical framework or data ...
学术报告:Deterministic Sampling of Expensive Posteriors Using Kullback-Leibler Divergence
2020-10-29
报告人:孙法省教授 东北师范大学时间:2020年11月1日上午8:30-10:30地点:数学与信息学院201报告厅摘要:This paper introduces a new way of discrete approximation a continuous probability distribution $F$ into a set of representative points. These points are generated by minimizing the Kullback-Leibler divergence, a statistical potential measure of ...
学术报告:Generalized martingale difference divergence: Detecting independence in regression and quantile regression with applications in variable screening
2020-10-29
报告人:於州教授 华东师范大学时间:2020年11月1日上午10:30-12:30地点:数学与信息学院201报告厅摘要:Martingale difference divergence measures the departure of independence of random vectors in regression and quantile regression. In this paper, we develop a generalized martingale difference divergence (and its correlation) based on symmetric L´evy measures to detect such an indepen...
学术报告:非线性相依关系的度量和独立性检验
2020-10-28
报告人:朱利平教授 中国人民大学时间:2020年11月1日下午3:00-5:00地点:数学与信息学院201报告厅摘要:度量高维随机向量之间的独立性是统计学中的基本问题。如果两个随机向量之间不独立,可以认为,两个随机向量之间存在某种形式的非线性相依关系。近年来的文章发展了少数的非线性相依关系度量准则,但是这些度量准则要么依赖于比较强的分布假设,要么计算复杂度比较高。我们希望提出一些分布假设弱、计算复...
学术报告:Estimation and Inference for Multi-Kink Quantile Regression
2020-10-28
报告人:钟威教授 厦门大学时间:2020年10月30日下午3:00-5:00地点:数学与信息学院201报告厅摘要:This paper proposes a Multi-Kink Quantile Regression (MKQR) model which assumes different linear quantile regression forms in different regions of the domain of the threshold covariate but are still continuous at kink points. First, we investigate parameter estimation, kink points detect...
学术报告: Structured Sparsity Promoting Functions: Theory and Applications
2020-10-14
报告题目: Structured Sparsity Promoting Functions: Theory and Applications主讲人:沈立新(Lixin Shen),美国雪城大学教授时间:北京时间10月21日(周三)上午10:00-12:00地点:Zoom云会议(下载Zoom软件后,点击下方链接即可)https://syracuseuniversity.zoom.us/j/94063551449?pwd=aFZpWlZuWjl5UW9ROFVRNWVJQnNvdz09联系人:张 娜 副教授欢迎广大师生积极参加!摘 要:This talk is composed of two parts. ...
学术报告:Sparse Machine Learning in a Banach Space
2020-10-13
主讲人:许跃生(Yuesheng Xu),美国Old Dominion University时间: 北京时间10月19日(周一)上午8:30-9:30地点:ZOOM云会议(请安装Zoom后,点击下方链接) https://odu.zoom.us/j/7435181691Meeting ID: 743 518 1691联系人:张 娜 副教授欢迎广大师生积极参加!摘 要:We will report in this talk recent development of kernel based machine learning. We will first review a basic classical problem i...
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