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学术新闻
学术报告:科学基金分布均衡度测量与相关政策分析
2018-11-05
报告人:李建平 教授,中国科学院特聘研究员报告时间:2018年11月9日(星期五)上午10:00-11:00报告地点:数学与信息学院院楼201学术报告厅联系人:张大斌 教授报告摘要:基金自由竞争本质使得科研经费易于集中到少数优秀科学家,存在马太效应,同时普遍认为科学家时间和精力有限会使得科研经费边际效益递减,如何兼顾科学基金的“公平”和“效率”,存在系列政策问题。本报告主要讨论科学基金的竞争分配机制,梳理现有关于科学基...
学术报告:Two-way factor model for analyzing high dimensional matrix data
2018-10-31
报告人:高志根博士 东北师范大学数学与统计学院时间:2018年11月5日上午10点地点:数学与信息学院201报告厅联系人:夏强 副教授摘要:In this article, we extend the classical factor model based method to high-dimensional matrix data analysis by introducing two-way factor model in which the correlation structures of the variables along rows and columns are respectively captured by hidden factor...
学术报告:Modelling High-Dimensional Volatilities by Common Factors(高维数据波动率的因子模型)
2018-10-24
报告人:潘家柱教授 英国Strathclyde大学报告时间:2018年10月26日(周五) 15:00-16:00地点:数学与信息学院201报告厅联系人:肖莉副教授报告摘要:我们提出一个用公共因子来对高维时间序列的条件方差(波动率)建模的方法。此方法用与一个基于样本的矩阵的r个最大特征值相对应的正交特征向量生成的空间来估计因子负荷空间。我们基于经验过程理论给出了该估计方法的渐近理论。为了证明主要结果,附带地给出了由非平稳随机序列构造的...
学术报告:Recovery of Signals with Structures from Incomplete Information
2018-10-17
报告人:谌稳固 研究员 北京应用物理与计算数学研究所报告时间:2018年10月19日(周五)16:00-17:00地点:数学与信息学院 201报告厅联系人:张 娜 副教授报告摘要:In this talk, we consider the recovery conditions for the exact recovery of signals with structures in the noiseless setting and stable recovery in the noisy case from incomplete information. The structure includes sparsity, block structure ...
学术报告:信息安全——认识、入门和提升
2018-09-10
报告人:杨志鹏 西普教育高级安全讲师主持人:李舜鹏时 间:2018年9月17日 19:00-21:00地 点:数学与信息学院500课室报告摘要: 信息安全讲座纲要: 1、信息安全就业前景 2、信息安全行业的发展现状 3、信息安全在国家层面的重视程度 4、信息安全在高校的重视程度 5、信息安全的事件介绍 6、信息安全之职业规划 7、CTF入门 ...
学术报告三则
2018-09-10
报告题目:非负弱不可约张量的谱半径的上下确界及其应用报 告 人:尤利华教授 华南师范大学 博士生导师报告时间:2018年9月13日 上午9:00-10:00报告地点:数学与信息学院院楼201学术报告厅报告摘要: 张量,又称超矩阵,若其每个元都是非负的,我们称之为非负张量。非负张量是非负矩阵的推广,是近年来非常活跃而且较为困难的一个研究课题。2005年,香港理工大学的祁力群教授与美国芝加哥大学林力行(Lek-Heng Lim...
学术报告:复平面上的普适性(universality)
2018-09-07
报告人:Markus Niess, Universality in the complex plane 主持人:刘丹时 间:2018年9月19日 16:00-18:00地 点:数学与信息学院数学系713报告摘要: 1929年Birkhoff及1952年Mclane给出了两个有关universal function的最早的结论, 他们证明了具有如下性质的整函数φ的存在性:设K是复平面上有连通余集的紧集,设f是集合K上连续的任意函数,且f在K的内部全纯,则存在一列自然数n_k,使得φ(z+n_k),也即φ的n_k阶导,在K上...
学术报告二则
2018-09-05
学术报告一:Data Adaptive Support Vector Machine with Application to Prostate Cancer Imaging Data报告人:Wenqing He(Professor,Department of Statistical and Actuarial Sciences University of Western Ontario, Canada)时间:2018年9月20日上午10点地点:数学与信息学院201报告厅联系人:夏强 副教授摘要:Support vector machines (SVM) have been widely used as classifiers in various settings including ...
学术报告:基于机器学习的金融数据分析
2018-08-31
报告人:戴道清 教授 中山大学报告时间:2018年9月4日(周二)16:00-17:00地点:数学与信息学院201报告厅联系人:张 娜 副教授报告摘要:金融数据分析在大数据环境下正受到广泛的关注。本报告将结合机器学习方法介绍统计决策理论,以及我们近期开展的关于投资组合预测的工作。报告人简介:戴道清,教授,德国洪堡学者,中国工业与应用数学学会常务理事,中山大学智能数据研究中心主任。2000年至2013年,曾任中山大学数学与计...
学术报告二则
2018-07-05
报告题目:探讨线图的s-哈密顿问题的充分必要条件报 告 人:赖虹建教授 美国西弗吉尼亚大学博士生导师报告时间:2018年7月11日 上午9:00-11:00报告地点:数学与信息学院院楼201学术报告厅报告摘要:Thomassen 在1984提出每一个4连通线图都是哈密顿的猜想。后来Matthews-Sumner提出来每一个4连通无爪图都是哈密顿的猜想。Ryjachek 1999年引入了无爪图的线图闭包慨念,证明了这两个猜想实际上时等价的。在2004年,Kuczel an...
学术报告:大数据分析与应用
2018-06-28
时间:2018年6月30日 09:00 会议开始,数信学院领导致欢迎辞 09:10 周傲英:未来已来,一切重构——大数据带来的启示 10:00 茶歇 10:10 林学民:Towards Big Graph Processing: Applications, Challenges, and Advances 14:00 陈恩红:教育大数据挖掘技术研究与应用 15:00 熊辉:大数据驱动智能化科研团...
学术报告:Distance metrics for testing mutual independence
2018-06-08
报告人:Xianyang Zhang 助理教授主持人:夏强 副教授时 间:2018年6月22下午4点地 点:数学与信息学院201报告厅 Abstract: In the first part of this talk, I will introduce new metrics which generalize the notion of distance covariance to quantify joint dependence among d>=2 random vectors. Empirical estimators are constructed based on certain Euclidean distances between sample elements. I wi...
学术报告:演化计算和复杂网络在代谢组学和精准医疗中的应用
2018-06-07
报告人:胡婷教授 纽芬兰纪念大学主持人:李康顺 教授时 间:2018年6月21上午10点地 点:数学与信息学院201报告厅Abstract: Metabolomics studies use quantitative analyses of metabolites from body fluids or tissues in order to investigate a sequence of cellular processes and biological systems in response to genetic and environmental influences. This promises an immense potential for a better understa...
学术报告:Empirical likelihood inference for Varying coefficient ARCH-M models
2018-06-01
报告人:李元教授 广州大学主技人:夏强 副教授时间:2018年6月6日上午10点地点:数学与信息学院201报告厅 摘要:Varying coefficient ARCH-M models are studied. The empirical likelihood method is applied to estimate both parametric and nonparametric components in the model. Asymptotic properties of empirical likelihood estimators are discussed. Empirical likelihood ratio statistics are al...
学术报告:Affine Shear Tight Frames with 2-Layer Structure and Their Applications in Image/Video Processing
2018-05-21
报告人:Dr Xiaosheng Zhuang,香港城市大学主持人:张 娜 副教授时 间:5月24日(周四)下午3:00-5:30地 点:数学与信息学院201报告厅Abstract: In this talk, we present the characterizations, construction, and applications of affine shear tight frames with 2-layer structure. First, we introduce affine shear systems with 2-layer structure that have generators splitting the frequency region at each sc...
信息安全学术报告
2018-05-18
区块链技术及应用报告人:杨波教授 陕西师范大学主持人:黄琼教授时 间:2018年5月21日 9:00-10:00地 点:数学与信息学院201报告厅报告摘要: 区块链技术作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、密码算法等技术的集成,是下一代数字经济的基石,可以极大地推动数据的可信存储、可信交换和分享。报告将介绍区块链的基本概念、结构、应用,特别是其中使用的密码技术。报告人简介: ...
学术报告:新时代网络安全保障实践与思考
2018-04-23
报告人:张昊 工业和信息化部电子第五研究所 高级工程师主持人:黄琼 教授时 间:2018年4月26 16:00-17:00地 点:数学与信息学院201报告厅报告摘要: 1.网络安全保障形势与任务 2.网络安全保障体系与技术 3.网络安全保障实践与思考报告人简介: 张昊,中国赛宝实验室(工业和信息化部电子第五研究所)高级工程师,国内首批高级测评师...
学术报告:平滑投影散列函数的新进展及其应用
2018-04-10
报告人:杨国民 (澳大利亚伍伦贡大学/高级讲师)主持人:黄琼 教授时 间:2018年4月11 上午10:30地 点:数学与信息学院618报告摘要: 平滑投影散列函数(SPHF),也称为散列证明系统,是一种用于构造许多安全系统和协议的密码工具。在本报告中,我们将介绍SPHF的一些新变体以及他们在保障安全通讯方面的应用,包括用于抵抗软硬件颠覆攻击的密码逆向防火墙以及可抗密钥泄露和弱随机性的安全认证和...
Witold Pedrycz教授应邀来我校做学术报告
2018-04-03
2018年3月27日,应我校数学与信息学院李康顺教授的邀请,国际著名的计算机专家、Journal of Information Science杂志(SCI一区)、IEEE Trans on SMCA杂志(SCI一区)主编、加拿大阿尔伯塔大学Witold Pedrycz教授到我校做学术报告。本次报告的主题是:《Granular Clustering in the Era of Big Data》。报告详细介绍了基于大数据的粒度聚类理论与应用。 图1 Witold Pedrycz教授生动的演讲 参加报告的有博士生、硕...
学术报告:人工智能的发展与研究
2018-03-23
报告题目:人工智能的发展与研究报告人:Witold Pedrycz(教授 阿尔伯塔大学)主持人:李康顺 教授时 间:2018年3月27日 15:00-17:00地 点:数学与信息学院201报告厅报告摘要: 近年来,在系统建模、模式识别、近似推理和数据分析等领域,对2型模糊集进行了深入的研究。在本文中,我们通过在粒度计算的框架内对现有的追求进行重新审视,并利用处理信息粒度的最优分配等处理信息颗粒的基本原理。&n...
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